IANOS - Vorstellung der KI-Plattform für soziale Organisationen des Paritätischen NRW

6. Oktober 2026
Das Bild zeigt ein Synonym für Künstliche Intelligenz
IANOS - KI-Plattform für soziale Organisationen
Datum:
Uhrzeit:
14:00 - 15:30
Anmeldeschluss
Kosten:
kostenfrei
Zielgruppe:
Fach- und Führungskräfte aus Einrichtungen der EGH und Jugendhilfe
Referent/in:
Maximilian Weiß - Fachreferent Digitalisierung und Transformation beim Paritätischen NRW
Adresse:

Deutschland

Art:
Digitale- / Onlineveranstaltung

Mit IANOS bietet der Paritätische NRW ein komplettes KI-Paket an. Das Angebot umfasst eine DSGVO-konforme KI-Plattform, mit welchen die Mitarbeitenden auf die stärksten KI-Modelle wie ChatGPT, Claude Opus und Gemini zugreifen können. Außerdem stehen Bildmodelle wie Flux, Nano-Banana und Dall-E zur Verfügung. Die Auswahl der Modelle wird stetig erweitert. Anfragen lassen sich per Tastatur oder Sprache eingeben.

Das Angebot umfasst außerdem regelmäßige Schulungen, Arbeitshilfen zur Umsetzung der KI-Verordnung und des Datenschutzes sowie ein Netzwerk mit Fachpersonen und anderen sozialen Organisationen. 

IANOS lässt sich über Schnittstellen an die eigenen Datenressourcen, etwa Outlook oder Teams, anbinden.

Wir wollen Ihnen die KI-Plattform vorstellen und laden Sie herzlich zu einer digitalen Veranstaltung am 6. Oktober, 14.00 bis 15.30 Uhr ein. Wir freuen uns über Ihre Anmeldungen bis zum 30. September.

Die Bausteine des KI-Pakets 

Digitale Werkzeugkiste

  • Stärkste KI-Modelle für Text und Bild
  • Spezialisierte Agenten für den sozialen Bereich
  • Große Prompt-Bibliothek
  • Voice-to-Text-Funktion
  • Anbindung an Microsoft 365 / Outlook / Teams

Rechtssicherheit

  • DSGVO-konform 
  • Daten bleiben in Europa
  • Keine Trainingsnutzung der Daten
  • Open Source Modelle aus deutschen Rechenzentren
  • Unterstützung beim Aufbau der KI-Compliance

Kompetenz und Gemeinschaft

  • Schulungen auf verschiedenen Niveaus
  • EU-KI-Verordnung Art. 4 Konformität
  • Runde Tische und Sprechstunden
  • Gemeinsame Entwicklung eigener Agenten